血竭是珍貴的中藥傳統品種，現代臨床用血竭主要分兩種 ：進(jìn)口血竭 (麒麟竭 )和國產(chǎn)血竭(龍血竭 )。由于進(jìn)口血竭和國產(chǎn)血竭二者外觀(guān)顏色氣味相似，依靠傳統的經(jīng)驗鑒別很難將二者區分開(kāi)。中藥材感官評價(jià)是中藥鑒定的重要內容 ，但經(jīng)驗和主觀(guān)性太強 ，難以客觀(guān)化和標準化界定 ，有學(xué)者認為 ，電子鼻有望彌補這方面的不足 ，將廣泛用于中藥鑒定研究領(lǐng)域。
材料與方法
一般材料
儀 器 FOX 3000 電子鼻 (法 國 Alpha MOS公司)。
樣 品 收集國產(chǎn)血竭藥材14批 、進(jìn)口國產(chǎn)血竭 8批 ，經(jīng)鑒定均為正品血竭 。
方法
氣味測定方法
以電子鼻對進(jìn)口血竭和國產(chǎn)血竭樣品的氣味進(jìn)行測定 ，分析記錄樣品的數值曲線(xiàn)。
數據分析方法 數據采用判別因子分析法(DFA)進(jìn)行分析。
結果
國產(chǎn)和進(jìn)口血竭的DFA判別模型的建立
用電子鼻分別對國產(chǎn)和進(jìn)口血竭的22個(gè)樣品按照確定的實(shí)驗條件進(jìn)行檢測，每份樣品重3次。分別建立進(jìn)口血竭、國產(chǎn)血竭 的訓練集 、測試集 DFA判別模型。選取一部分國產(chǎn)樣 品與進(jìn)口樣品為訓練集 ，建立 DFA模型，用于驗證未知血竭樣品 ，建立DFA模型如下圖 1所示。
如圖 1所示 ，電子鼻將國產(chǎn)血竭樣品與進(jìn)口血竭樣品分成了兩個(gè)區域 ，紅色區域為國產(chǎn)血竭 ，兩種不同的血竭樣品的差別主要表現在判別因子 1(100)，進(jìn)口血竭落在了Y軸的左側 ，國產(chǎn)血竭落在了Y軸的右側。訓練得分表明所用樣品均經(jīng)過(guò)確認 ，且識別值均為 100分 。由 DFA判別模型可基本知曉國產(chǎn)血竭和進(jìn)口血竭在氣味上有著(zhù)一定的區別 。訓練得分如表 2所示。
從上表可以看出，用以測試的6組數據中 ，經(jīng)過(guò)驗證所有組的識別值均大于 90％ ，表明 DFA模型對本課題所得的血竭樣品的預測結果正確率較高。從識別組來(lái)看 ，絕大部分數據組給 出了正確的識別 ，說(shuō)明DFA模型在判別國產(chǎn)血竭和進(jìn)口血竭中具有一定的應用意義 。
對每份樣品的每根傳感器最大響應值建庫 ，進(jìn)行DFA建模
DFA判別結果如圖3。結果表明：DFA判別模型能夠很好的區分國產(chǎn)血竭和進(jìn)口血竭樣對進(jìn)口血竭與國產(chǎn)血竭的鑒別具有一定的研究意義 。
討論
綜上所述 ，電子鼻技術(shù)在一定程度上可以快速鑒別開(kāi)進(jìn)口血竭與國產(chǎn)血竭 ，但本課題的實(shí)驗只進(jìn)行了部分樣品的初步摸索 ，由于客觀(guān)條件的局限性沒(méi)有收集到足夠多的樣本 ，實(shí)驗中并沒(méi)有完全包括所有品種的血竭，因此不同品種血竭間電子鼻的氣味識別仍需在收集大量樣本后再進(jìn)一步研究。建議結合二者化學(xué)成分等進(jìn)行進(jìn)一步分析討論 。 來(lái)源：感官科學(xué)與評定 ，轉載請注明來(lái)源。
參考文獻：劉杰,楊瑤珺,王文祎,雷誠世,李夢(mèng),呂曉娜,戴待.基于電子鼻技術(shù)的國產(chǎn)血竭與進(jìn)口血竭快速鑒別研究[J].世界中醫藥,2015,10(04):583-585+589.
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