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基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對枳殼麩炒前后氣味差異標志物的快速識別研究
發(fā)布日期:2023-10-16
        枳殼為蕓香科柑橘屬植物酸橙CitrusaurantiumL.及其栽培變種的干燥未成熟果實(shí),生用辛燥作用較強,偏于行氣寬中除脹;經(jīng)麩炒后可緩和其峻烈之性,偏于理氣健胃消食。本研究基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻技術(shù)結合Arochembase數據庫比對分析,采用氣味指紋圖譜、多變量統計分析方法對枳殼麩炒前后氣味差異標志物進(jìn)行快速識別。
        一、材料與方法
        儀器
        Heracles NEO型超快速氣相電子鼻
        材料
        12批枳殼樣品,具體樣品批次信息見(jiàn)表1。
表1 枳殼樣品來(lái)源信息
基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對枳殼麩炒前后氣味差異標志物的快速識別研究1

        檢測條件
        通過(guò)單因素實(shí)驗的考察,確定生、麩炒枳殼的Heracles NEO檢測條件為:樣品瓶20mL;稱(chēng)樣量1.0g;孵化溫度75℃,孵化時(shí)間10min,孵化爐轉速500r/min,捕集阱初始溫度40℃,捕集阱最終溫度250℃,捕集阱分流速率10mL/min,捕集持續時(shí)間26s,進(jìn)樣口溫度200℃,檢測器溫度260℃;進(jìn)樣量4000μL,進(jìn)樣體積流量125μL/s,進(jìn)樣持續時(shí)間21s,柱溫的初始溫度50℃,柱溫程序升溫方式4.0℃/s至90℃、1.0℃/s至160℃、0.2℃/s至165℃,保持5s、2.0℃/s至225℃、4.0℃/s至250℃,保持30s;采集時(shí)間150s;FID增益12。
        二、結果分析
        按檢測條件對生、麩炒枳殼飲片各批次樣品進(jìn)行分析,建立氣味指紋圖譜。將校正混合物正構烷烴nC6~nC16及對照品置頂空瓶中,以與樣品相同的孵育和分析條件進(jìn)行分析,將生、麩炒枳殼飲片色譜峰的保留時(shí)間轉化為Kovats保留指數,參照AroChembase數據庫對樣品中的揮發(fā)性成分進(jìn)行定性分析,比較生、麩炒枳殼飲片氣味成分變化。以AlphaSoft17.0軟件對各樣品氣味指紋圖譜進(jìn)行多元統計分析,比較各樣品差異,尋找差異性氣味標志化合物。
        氣味指紋圖譜的建立
        基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻檢測分析結果,以MXT-5色譜柱采集的信號建立生、麩炒枳殼飲片樣品氣味指紋圖譜,結果如圖1、2所示。
基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對枳殼麩炒前后氣味差異標志物的快速識別研究2  
圖1 12批枳殼飲片的氣味指紋圖譜
基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對枳殼麩炒前后氣味差異標志物的快速識別研究3
圖2 12批麩炒枳殼飲片的氣味指紋圖譜 
        將生枳殼飲片和麩炒枳殼飲片氣味指紋圖譜共有模式(由于色譜峰主要集中在前90s內,故選擇前90s的色譜圖)作鏡像圖,比較兩者色譜峰的數目及峰面積變化規律,尋找專(zhuān)屬性差異,可直觀(guān)觀(guān)察炮制前后的氣味量比關(guān)系變化情況,結果見(jiàn)圖3。由圖譜可知,在前10~30s內,麩炒枳殼相比于生枳殼,色譜峰數目有增加,例如4、6號峰;在50~70s內,麩炒枳殼相比于生枳殼,色譜峰數目幾乎無(wú)變化,但色譜峰的峰高下降明顯,例如8~10號峰;經(jīng)計算發(fā)現,12批麩炒枳殼飲片中8號峰(β-月桂烯)峰高平均下降54.5%、9號峰(D-檸檬烯)平均下降42.4%,10號峰(γ-松油烯)平均下降46.1%,表明枳殼經(jīng)麩炒后揮發(fā)性成分含量下降明顯。
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圖3 枳殼麩炒前后氣味指紋圖譜共有模式的鏡像對比圖(前90s)
        主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)
        將超快速氣相電子鼻所分離色譜峰作為影響因子,進(jìn)行PCA,結果見(jiàn)圖4。在PCA模型中,第1主成分(PC1)貢獻率為99.504%,第2主成分(PC2)貢獻率為0.196%,第3主成分(PC3)貢獻率為0.1857%,主成分累積貢獻率之和達99.8857%,能較好地對生、麩炒枳殼飲片進(jìn)行區分。
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圖4 生、麩炒枳殼飲片樣品PCA
        判別因子分析(discriminantfactoranalysis,DFA)
        DFA是在主成分分析的基礎上,根據某些準則建立判別函數,將不同組別樣本的差異擴大,使同類(lèi)樣本間差異縮小的一種具有判別分類(lèi)功能的數據模型,可以用來(lái)識別和分類(lèi)未知樣本。對生、麩炒枳殼樣品的超快速氣相電子鼻數據進(jìn)行判別因子分析,結果如圖5所示,橫、縱坐標分別表示DFA轉換得到的第1區分指數(DF1)和第2區分指數(DF2)。圖中DF1的區分指數為100%,說(shuō)明DFA分析法能夠更好地從氣味角度區分生、麩炒枳殼樣品,且二者距離較遠,氣味明顯改變,差異較大,這也符合實(shí)際感官描述。表明氣相電子鼻可以快速鑒別生、麩炒枳殼飲片,進(jìn)一步驗證了PCA的分析結果。
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圖5 生、麩炒枳殼飲片樣品DFA分析圖
        生、麩炒枳殼飲片氣味差異標志物分析
        將生、麩炒枳殼飲片在超快速氣相電子鼻色譜柱上采集到的色譜峰與Arochembase數據庫進(jìn)行匹配分析,結果共鑒定出11個(gè)主要氣味化學(xué)成分,其中生枳殼飲片中有9個(gè)氣味化學(xué)成分,與麩炒枳殼相比,缺少甲基叔丁基醚、異戊醇2個(gè)成分。生、麩炒枳殼中可能存在的化合物及感官描述信息見(jiàn)表3。進(jìn)一步分析已鑒定出的可能化合物氣味信息發(fā)現,β-月桂烯、D-檸檬烯、γ-松油烯、4-異丙烯基甲苯、2-壬基醇具有“桔子、橙、檸檬”的味道,而桔子、橙、檸檬均為蕓香科柑橘屬植物,果皮均含有豐富的揮發(fā)油,β-月桂烯、D-檸檬烯和γ-松油烯為單萜類(lèi)化合物,是揮發(fā)油的組成成分,具有特殊香氣。
表3 生、麩炒枳殼飲片中可能存在的化合物及感官描述信息
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        在得到生、麩炒枳殼飲片氣味成分信息的基礎上,為進(jìn)一步分析得出氣味差異標志物,以11個(gè)氣味成分所對應的色譜峰峰面積為變量,采用SIMCA14.1軟件建立生、麩炒枳殼OPLS-DA模型,分析得到11個(gè)成分的VIP值,結果見(jiàn)圖6。VIP值越大,表明該成分對區分生、麩炒枳殼飲片的貢獻越大。由圖6可知,對區分生、麩炒枳殼飲片貢獻較大的前3個(gè)成分是D-檸檬烯、β-月桂烯和γ-松油烯,且這3個(gè)成分也是多數學(xué)者研究有報道的枳殼揮發(fā)油組成成分,結合枳殼麩炒前后揮發(fā)性成分含量變化情況,初步推測這3個(gè)成分為區分生、麩炒枳殼飲片的氣味差異標志物。
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圖6 生、麩炒枳殼OPLS-DA模型中11個(gè)氣味成分色譜峰的VIP值
        三、討論
        中藥飲片經(jīng)炮制后,其色、氣、味多會(huì )發(fā)生改變,真偽優(yōu)劣的判斷多依靠老藥工的經(jīng)驗來(lái)判斷,具有主觀(guān)性強、傳承難度大的缺點(diǎn)。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,目前電子眼、電子鼻、電子舌等新型仿生感官技術(shù)已逐步應用于中藥飲片質(zhì)量控制方面,將傳統經(jīng)驗鑒別進(jìn)行了客觀(guān)化表達。
        本研究基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻建立了生、麩炒枳殼飲片氣味快速檢測方法,測定了生、麩炒枳殼飲片氣味指紋圖譜,指認了11個(gè)氣味化學(xué)成分,其中甲基叔丁基醚和異戊醇為麩炒枳殼飲片中新增加成分;結合OPLS-DA模型中的VIP值及成分變化情況,推測D-檸檬烯、β-月桂烯和γ-松油烯為生、麩炒枳殼氣味差異標志物。 
        參考文獻:梅茜,許金國,蘇聯(lián)麟等.基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻對枳殼麩炒前后氣味差異標志物的快速識別研究[J].中草藥,2023,54(16):5165-5171. 
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