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以水產(chǎn)品為例,貨架期影響因素、建模思路、預測模型
發(fā)布日期:2023-04-19
       水產(chǎn)品主要指魚(yú)類(lèi)、甲殼類(lèi)、貝類(lèi)、藻類(lèi)、頭足類(lèi)等新鮮品或其加工制品。由于水產(chǎn)品具有水分含量高、蛋白質(zhì)含量豐富、肉質(zhì)細膩等特點(diǎn),死后極易發(fā)生腐敗變質(zhì)及脂肪的氧化劣變。及時(shí)監控和預測水產(chǎn)品貯藏過(guò)程中的新鮮度和貨架期,能夠有效降低物流環(huán)節水產(chǎn)品的損失,具有十分重要的意義。
      在水產(chǎn)品流通過(guò)程中通過(guò)動(dòng)態(tài)監測水產(chǎn)品的溫度波動(dòng)和品質(zhì)變化情況,建立微生物、理化指標、感官評價(jià)等與影響水產(chǎn)品貨架期各個(gè)因素之間的預測模型,準確及時(shí)地預測流通過(guò)程中水產(chǎn)品貨架期,標識出水產(chǎn)品真實(shí)的質(zhì)量和安全性,才能最大程度地減少水產(chǎn)品不正當處理的風(fēng)險。
      01影響水產(chǎn)品貨架期的主要因素及品質(zhì)變
    (1) 影響水產(chǎn)品貨架期的主要因素
      微生物的作用
      當魚(yú)體死后,附著(zhù)在魚(yú)體上的腐敗微生物迅速繁殖,導致魚(yú)體的腐敗變質(zhì)。微生物是引起水產(chǎn)品腐敗變質(zhì)的主要原因之一。
      溫度的作用
      溫度是影響水產(chǎn)品貨架期的重要因素,不同加工和貯藏溫度條件下水產(chǎn)品的品質(zhì)和貨架期有顯著(zhù)差異溫度的高低及變化對水產(chǎn)品微生物生長(cháng)繁殖、酶活性、蛋白質(zhì)脂肪變性和感官品質(zhì)等的影響十分明顯。
    (2)水產(chǎn)品品質(zhì)變化
      化學(xué)反應
      水產(chǎn)品死后,體內迅速發(fā)生一系列生化反應。這些變化導致腐敗加快,貨架期縮短。
      物理和感官變化
      水產(chǎn)品中各種生化反應的發(fā)生及微生物的作用對水產(chǎn)品的食用品質(zhì)即物理特性及感官造成了影響。物理特性及感官值的顯著(zhù)下降導致水產(chǎn)品逐漸失去食用價(jià)值。
      0水產(chǎn)品貨架期預測模型的類(lèi)型
   (1)基于水產(chǎn)品品質(zhì)損失的動(dòng)力學(xué)模型
       微生物預測模型
       水產(chǎn)品品質(zhì)變化的主要原因是微生物的生命活動(dòng),通過(guò)研究特定環(huán)境條件下(環(huán)境溫度、貯藏時(shí)間、pH值、水分活度等)水產(chǎn)品微生物的生長(cháng)、存活和死亡,構建一系列在環(huán)境條件下微生物生長(cháng)和衰亡的模型,依據模型判斷水產(chǎn)品中微生物的生長(cháng)繁殖狀態(tài),可預測水產(chǎn)品的剩余貨架期。但微生物預測模型也有一定不足,會(huì )導致預測模型的準確度下降。
       化學(xué)反應動(dòng)力學(xué)預測模型
水產(chǎn)品中的化學(xué)反應是水產(chǎn)品品質(zhì)變化的基礎,通過(guò)研究生鮮水產(chǎn)品和水產(chǎn)食品貯藏、流通過(guò)程中品質(zhì)損失的機理,確定影響水產(chǎn)品貨架期終點(diǎn)的關(guān)鍵指標,例如酸價(jià)、過(guò)氧化值、鮮度指標K值、色澤、感官值等,建立相應的貨架期預測模型。由于食品品質(zhì)函數沒(méi)有考慮環(huán)境因素的影響,僅簡(jiǎn)單描述理想環(huán)境化學(xué)反應的變化規律,在水產(chǎn)品貨架期預測中實(shí)用性及準確性有限,因此應用上有一定局限性。
     (2) 基于溫度變化的模型
加工溫度和貯藏溫度是影響水產(chǎn)品貨架期的重要外因之一。采用模型及時(shí)監測多種溫度下水產(chǎn)品的貨架期具有實(shí)用性和簡(jiǎn)便性,無(wú)需進(jìn)行傳統檢測就可快速對不同溫度條件下水產(chǎn)品剩余貨架期進(jìn)行預測。通常用來(lái)描述溫度對水產(chǎn)品品質(zhì)變化的影響所采用的預測模型有Arrhenius模型、Q10模型和Z值模型等。
     (3) 基于統計學(xué)的模型
       Weibull危害分析法
       Weibull危害分析法根據感官實(shí)驗數據可準確預測水產(chǎn)品貨架期,而且還能在統計學(xué)理論上掌握水產(chǎn)品發(fā)生失效的可能性。然而,由于WHA對感官評價(jià)人員的專(zhuān)業(yè)知識和實(shí)驗技能要求更高,對采樣量及感官評價(jià)人員人數需求更大,其次不能對理化或微生物檢測結果進(jìn)行分析,一定程度上限制了該方法的應用。
       最小二乘法
       偏最小二乘法通常與快速檢測技術(shù)結合,通過(guò)偏最小二乘法研究檢測數據之間的函數關(guān)系,建立偏最小二乘法回歸模型,其在基于快速檢測的水產(chǎn)品貨架期預測的應用比較廣泛。
     (4) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型能夠綜合各個(gè)品質(zhì)指標對貨架期進(jìn)行評價(jià),而不是根據單一的品質(zhì)指標片面判斷貨架期。并且不需要提前考慮參數之間的關(guān)系,通過(guò)對已知數據的反復學(xué)習,調整變量之間的權重,構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測模型。雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型預測精度更高,但所需要的用于訓練、驗證及預測的數據量較大,并且與傳統動(dòng)力學(xué)相比,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )本身得不到任何語(yǔ)義信息,需要后續加以解釋說(shuō)明。
     (5) TTT理論
        TTT理論總結了凍結食品的品質(zhì)保持所容許時(shí)間與溫度之間存在的關(guān)系,指出凍結食品在流通過(guò)程中由時(shí)間、溫度經(jīng)歷所引起的品質(zhì)降低是累積的、不可逆的,與所經(jīng)歷的順序無(wú)關(guān)。TTT理論能夠用于建立描述波動(dòng)溫度條件下水產(chǎn)品貨架期的預測模型,為冷鏈流通過(guò)程中貨架期的預測提供了思路。但由于該理論的應用需要對流通過(guò)程中的溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)監控,目前該理論在水產(chǎn)品貨架期預測的應用較少。
       準確反映水產(chǎn)品理化和感官變化的特征指標和在多種環(huán)境中(非恒溫、CO2濃度變化等)水產(chǎn)品貨架期的預測仍是研究熱點(diǎn)。當前水產(chǎn)品貨架期預測中較為成熟的預測系統是基于微生物建立的預測模型,例如:FISHMAP、FSSP系統等。這些都為水產(chǎn)品貨架期預測提供了新的思路。
       感官分析研究中心
       感官分析研究中心是食品伙伴網(wǎng)旗下為食品企事業(yè)單位提供感官分析解決方案的技術(shù)服務(wù)平臺。
       中心設有感官培訓、交流、體驗、創(chuàng )新、測試、資源等6大功能中心。建立人工感官分析實(shí)驗室、智能感官分析實(shí)驗室、美食開(kāi)發(fā)實(shí)驗室和若干外部合作工作室組成的感官創(chuàng )新平臺,集百家之力,賦行業(yè)之能,打造中國感官分析全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)模式。
      智能感官測試業(yè)務(wù)介紹
    (一)產(chǎn)品貨架期測試
      1.服務(wù)簡(jiǎn)介
       隨著(zhù)消費者對食品質(zhì)量要求的不斷提高,食品生產(chǎn)企業(yè)為了提高市場(chǎng)競爭力、增加效益、會(huì )大力開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,利用新工藝、新配方或者是新的包裝等來(lái)延長(cháng)食品的貨架期。智能感官儀器在貨架期測試方面,應用諸多,且成功案例也很多,例如:
      ①電子眼對肉類(lèi)進(jìn)行肥瘦比例鑒定和老化評估
      ②電子舌和電子鼻檢測不同工藝的酸奶貨架期
      ③面包的氣味貨架期研究
      ④米餅貨架期研究
      ⑤蘋(píng)果的最佳貨架期研究
      2.目的:隨著(zhù)時(shí)間增長(cháng),監測產(chǎn)品的風(fēng)味變化、滋味變化和顏色變化規律。
      3.應用:針對一種產(chǎn)品,同時(shí)做電子鼻、電子舌、電子眼分析。
      4.結果包括:
      ①建立貨架期模型(電子鼻、電子舌、電子眼三個(gè)模型)。
      ②監測產(chǎn)品的氣味變化規律,并做定性分析。
    (二) 產(chǎn)品數據庫建立(儀器)
     1.服務(wù)簡(jiǎn)介:
     數據庫建設是一個(gè)長(cháng)期的項目,我們提供全年技術(shù)服務(wù)并幫助客戶(hù)儲備產(chǎn)品的感官數據庫,承諾在接收客戶(hù)的樣品之后,對樣品做電子鼻、電子舌和電子眼分析,并免費向客戶(hù)提供基礎模型(PCA)。如果客戶(hù)需要另外的模型和數據,需收取額外的費用。
     2.工具:利用智能感官儀器電子鼻、電子舌、電子眼進(jìn)行分析。
     3.結果包括:
     ①PCA,主成分分析圖
     ②DFA,聚類(lèi)分析模型
     ③氣味感官描述詞
     ④主要氣味化合物成分
     ⑤滋味排序
     ⑥貨架期
     ⑦SQC
     來(lái)源:感官科學(xué)與評定整理, 轉載請注明來(lái)源。
     參考文獻:史策, 錢(qián)建平, 韓帥,等. 水產(chǎn)品貨架期預測模型的研究進(jìn)展[J]. 食品科學(xué), 2017, 38(15):8.
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