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人工及智能感官應用研究——對肉制品的食用品質(zhì)&評價(jià)
發(fā)布日期:2023-12-12
        肉類(lèi)及其制品是人類(lèi)膳食中不可缺少的優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)來(lái)源。一般而言,肉制品品質(zhì)是指與鮮肉或加工肉的外觀(guān)、適口性和營(yíng)養價(jià)值等有關(guān)理化性質(zhì)的綜合,包括4個(gè)方面:感官品質(zhì)、加工品質(zhì)、營(yíng)養價(jià)值和衛生質(zhì)量或安全性。人們選擇肉類(lèi)及其制品時(shí)主要由主觀(guān)感覺(jué)決定,主要取決于食用品質(zhì)中的感官性狀(主要是外觀(guān)、系水力、嫩度、多汁性、質(zhì)地和風(fēng)味等)。
        01肉的食用品質(zhì)舉例介紹——多汁性&嫩度
        多汁性也是影響肉的食用品質(zhì)的一個(gè)重要因素,尤其對肉的質(zhì)地影響較大,據測算10%~40%的肉質(zhì)地的差異是由多汁性好壞決定的。多汁性是一個(gè)評價(jià)肉的食用品質(zhì)主觀(guān)指標,對多汁性較為可靠的評測仍然是人的主觀(guān)感覺(jué),首先是開(kāi)始咀嚼時(shí)根據肉中釋放出的肉汁的多少;其次是根據咀嚼過(guò)程中肉汁釋放的持續性;然后是根據在咀嚼時(shí)刺激唾液分泌的多少;最后是根據肉中的脂肪在牙齒、舌頭及口腔其他部位的附著(zhù)給人以多汁性的感覺(jué)。影響肉制品多汁性的因素有很多,如肉中的脂肪種類(lèi)和含量、烹調方法、加熱速度、肉制品的可榨出水分,另外多汁性還受鑒定人本身生理特點(diǎn)的狀況影響較大。國外學(xué)者在對多汁性進(jìn)行感官評定時(shí),認為多汁性和用力度、嚼碎難易程度和潤滑程度等指標有關(guān),也與肉制品的含水量和肌內脂肪含量有關(guān),Hutchings等建立了由咀嚼時(shí)間、食物結構度和潤滑度3個(gè)坐標組成的一個(gè)衡量多汁性的模型。
        嫩度(tenderness)是肉的主要食用品質(zhì)之一,它是消費者評判肉質(zhì)優(yōu)劣的最常用指標。肉的嫩度指肉在食用時(shí)口感的老嫩,反映了肉的質(zhì)地,由肌肉中各種蛋白質(zhì)結構特性決定。肉的嫩度從4方面進(jìn)行理解:1)肉對舌或頰的柔軟性,即當舌頭與頰接觸肉時(shí)產(chǎn)生的觸覺(jué)反應;2)肉對牙齒壓力的抵抗性,即牙齒插入肉中所需的力;3)咬斷肌纖維的難易程度,指的是牙齒切斷肌纖維的能力;4)嚼碎程度,用咀嚼后肉渣剩余的多少以及咀嚼后到下咽時(shí)所需的時(shí)間來(lái)衡量。影響嫩度的因素包括有宰前因素(品種、性別、年齡、肌肉部位)和宰后因素(肌肉收縮、解凍僵直、成熟、烹調加熱)。人們很早就知道可以人為地使肉嫩化,如擊打或者將肉切成小塊以達到破壞其結構和結締組織的目的。還有使用醋、酒、鹽及酶類(lèi)物質(zhì)浸泡,電刺激,壓力法等可以使肉嫩化。
        02智能感官介紹
        人工感官評價(jià)建立在專(zhuān)業(yè)的感官評價(jià)小組的基礎之上。若缺乏專(zhuān)業(yè)的肉質(zhì)感官評價(jià)員,缺少規范的感官評定設施和嚴格的評定方法,及評價(jià)員培訓系統,會(huì )導致評判結果重復性差、不可靠。因此我們需要借助儀器,減少人工感官評價(jià)的障礙。這也是智能感官發(fā)展的重要原因。
        智能感官技術(shù)是一種模擬動(dòng)物體感官系統的新型檢測技術(shù),如電子鼻、電子舌等。典型的電子鼻和電子舌包括具有選擇性和交叉響應性的傳感器陣列,結合模式識別和多元統計分析方法能夠實(shí)現對待檢測樣品整體香氣特征 和滋味特征進(jìn)行快速評價(jià)。由于電子鼻和電子舌等智能感官技術(shù)具有無(wú)需復雜的前處理、方便快捷等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái),在肉品分級、品質(zhì)鑒定、種類(lèi)鑒別,無(wú)損檢測等方面得到了廣泛應用。如宋雪、Xia 等使用電子鼻技術(shù)實(shí)現了不同產(chǎn)地干腌火腿香氣輪廓的鑒定和區分。彭金月,姜水等綜合采用電子鼻和電子舌技術(shù),分別從香氣和滋味輪廓方面實(shí)現了對我國三大干腌火腿不同品級的鑒定。
        03智能感官結合SPME-GC-MS對青海玉樹(shù)牦牛肉揮發(fā)性化合物分析
        材料與方法
        材料與儀器
        青海玉樹(shù)地區高原草飼牦牛。
        FOX4000電子鼻;α-ASTREE電子舌
        實(shí)驗方法
        感官評價(jià) 參考GB/T22210-2008《國家肉與肉制品感官評定規范標準》鑒定標準,隨機選取10位烹飪營(yíng)養與教育專(zhuān)業(yè)學(xué)生組成評定小組,先期進(jìn)行感官評價(jià)培訓,內容包括:肉類(lèi)色澤鑒別、肉類(lèi)表面粘度鑒別、肉類(lèi)氣味鑒別、肉類(lèi)橫切面組織鑒別。然后在專(zhuān)業(yè)感官品評實(shí)驗室對樣品進(jìn)行感官評價(jià)。評分標準見(jiàn)表2。
        電子舌分析 法國產(chǎn)電子舌傳感器包括:AHS、Sourcess、PKS、CTS-Saltiness、NMS-umami、CPS,ANS、SCS,其中Ag/AgCl作為參比電極。傳感器AHS-Sourcess(酸味)、CTS-Saltiness(咸味)、NMS-umami(鮮味)對食品酸、咸、鮮三種滋味可以直接辨別,而對甜味、苦味、澀味識別,需要添加標準品來(lái)識別。運用AlphaMOS電子舌分析軟件,能夠獲得樣品在0~10之間的酸、咸、鮮、甜和苦味的相對強度值,利用強度值可對樣品在酸、咸、鮮、甜和苦味維度上進(jìn)行滋味強度排序。
        電子鼻分析 法國產(chǎn)電子鼻是通過(guò)MXT-5(弱極性)和MXT-7(中極性)色譜柱分離氣味物質(zhì),一共由18根金屬氧化傳感器組成,每根傳感器對應一類(lèi)或幾類(lèi)物質(zhì)敏感,采用氫離子檢測器分析色譜信息,完成檢測后,即可使用儀器自帶數據庫對樣品揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行定性、定量分析。電子鼻傳感器性能特點(diǎn)見(jiàn)表3。
        結果與分析
        電子舌分析結果
        傳感器味覺(jué)強弱分析
        圖1A是電子舌味覺(jué)信號強度圖,可見(jiàn)酸味強度值(AHS):HT>QX>HB>QT,且樣品HT與樣品Q(chēng)T酸味強度值相差5.2,差異顯著(zhù);咸味強度值(CTS):QT>HB>HT>QX,且樣品Q(chēng)T與樣品Q(chēng)X咸味強度值相差4.9,差異明顯;鮮味強度值(NMS):HT>QX>HB>QT,且樣品HT與樣品Q(chēng)T鮮味強度值相差4.7,差異明顯。電子舌味覺(jué)信號強度差異表明牦牛肉不同部位滋味差異明顯。
        電子舌主成分分析
        圖2顯示主成分PC1貢獻率為73.36%、PC2貢獻率為22.10%,表明主成分降維后數據能反映原數據的整體信息,四個(gè)樣品分布在四個(gè)象限中,無(wú)重疊,表明樣品之間存在較明顯差異性。主成分雙標圖貢獻影響因子在圖中以線(xiàn)段表示,越靠近樣品所在坐標軸,說(shuō)明影響因子對其影響越大。樣品HT最靠近X軸,且樣品HT與QX相近,滋味相似;樣品HB距離其他樣品較遠,位于第四象限,其滋味差異主要體現在PC1上;結果表明,電子舌能明顯區分四個(gè)部位樣品,且樣品之間滋味差異明顯。
        電子鼻分析結果
        氣味指紋圖譜分析
        四個(gè)部位電子鼻氣味指紋雷達圖3表明:樣品HT在P10/1、P10/2、P40/1與其他樣品出現差異,P型傳感器一般對極性化合物和非極性化合物敏感;樣品HT與QT在T40/2、T40/1、TA/2區分較為明顯,而T型傳感器對氧化氣體和含硫化合物敏感,說(shuō)明在含硫化合物含量上樣品HT與樣品Q(chēng)T差異較大。
        主成分分析
        如圖4所示:四個(gè)部位樣品能夠獨立區分出來(lái),說(shuō)明電子鼻能夠辨別樣品氣味特征,且PC1貢獻率為87.06%、PC2貢獻率為7.77%,說(shuō)明大量有效信息存在于第一主成分。可以判斷,樣品HT、HB、QT氣味特征相近,樣品Q(chēng)X氣味特征與其他部位差異較大。
        來(lái)源:感官科學(xué)與評定原創(chuàng )整理,轉載請注明來(lái)源。
        參考文獻:張秋會(huì );趙改名;李苗云;柳艷霞;黃現青;高曉平;孫靈霞;張建威;田瑋.肉制品的食用品質(zhì)及其評價(jià)[J].肉類(lèi)研究,2011,25(5):58-61.
        彭金月, 姜水, 高韶婷, 劉源. 基于智能感官與人工感官評價(jià)的中國三大干腌火腿風(fēng)味特性分析[J]. 食品工業(yè)科技, 2020, 41(17): 231-236.
        蔡雨靜,張振宇,王彩玲等.電子鼻、電子舌結合SPME-GC-MS對青海玉樹(shù)牦牛肉揮發(fā)性化合物分析[J].食品工業(yè)科技,2023,44(16):348-357.
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