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電子鼻和電子舌數據融合在魚(yú)香調味汁風(fēng)味識別中的應用
發(fā)布日期:2023-07-26
         魚(yú)香味是川菜味型中的典型代表之一,其特點(diǎn)為咸甜酸辣,姜、蔥、蒜香味濃郁,具有煮魚(yú)的風(fēng)味而不見(jiàn)魚(yú)的妙處,深受消費者喜愛(ài)。魚(yú)香味的形成得益于各種調料在美拉德等化學(xué)反應作用下所生成的各種風(fēng)味物質(zhì)的巧妙組合。本試驗以電子鼻、電子舌檢測各個(gè)不同品牌的魚(yú)香調味汁,聯(lián)合使用二者傳感器獲得的數據,區分出不同地域的魚(yú)香調味汁在氣味和滋味上的差異。
         樣品與方法
        材料
        本實(shí)驗采用天貓超市購買(mǎi)的4種魚(yú)香調味汁為研究樣品
        儀器設備
        Fox4000型電子鼻、α-ASTREE電子舌:法國Alpha MOS公司
        試驗方法
        電子鼻檢測
        準確稱(chēng)量樣品0.5g,放入頂空瓶中,密封、編號,待用。電子鼻分析條件:頂空產(chǎn)生溫度70℃;頂空加熱時(shí)間300s;載氣流量150mL/s;進(jìn)樣量500ul;進(jìn)樣速度500mL/s;數據采集時(shí)間120s;數據采集延遲180s;手動(dòng)進(jìn)樣。每個(gè)樣品平行測試8次,取后5次穩定檢測數據作為分析數據。取傳感器在第120s時(shí)獲得的信號進(jìn)行分析。
        電子舌檢測
        準確稱(chēng)量樣品10g,移入250ml容量瓶中,用蒸餾水定容至250ml,過(guò)濾,取濾液80ml,放入電子舌檢測專(zhuān)用燒杯中,編號,待用。分析條件:自動(dòng)進(jìn)樣,數據采集時(shí)間120s,傳感器清洗120s,每個(gè)樣品平行測5次,取后5次傳感器在第120s時(shí)獲得的穩定信號進(jìn)行分析。 
        結果與分析
        魚(yú)香調味汁的電子鼻、電子舌傳感器響應值方差分析
        對魚(yú)香調味汁的電子鼻、電子舌檢測結果進(jìn)行單因素方差分析,魚(yú)香調味汁電子鼻、電子舌響應值的方差分析結果見(jiàn)表4和表5。
表4 魚(yú)香調味汁電子鼻傳感器響應值方差分析
表4
        注:a, b,c和d代表差異的顯著(zhù)性(P<0.05),下同。
        魚(yú)香調味汁電子鼻18根傳感器(LY2型6根、T型5根和P型7根)響應值方差分析結果見(jiàn)表4。方差分析結果顯示:在LY2型LY2/gCT傳感器中,4個(gè)產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁響應值組內均方為0.135,組間均方為0.020945,F值小于1,且P值大于0.05,S-N-K檢驗均為4個(gè)a,則表明LY2/gCT傳感器對魚(yú)香調味汁中易燃氣體敏感度不高。而其余T型、P型和LY2型共計17根傳感器的響應值分析中,4個(gè)產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁響應值組間均方均大于組內均方,且F值遠遠大于1,P值遠遠小于0.05,故差異均顯著(zhù)。該結果表明,18根傳感器中有17根傳感器對魚(yú)香味調味汁氣味的響應值差異顯著(zhù),故電子鼻能有效區分4個(gè)產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁。
        表5 魚(yú)香調味汁電子舌傳感器響應值方差分析
表5 
        由表5可知,總體上不同產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁在7根傳感器組間均方較大,組內均方較小,F值均大于1,差異顯著(zhù)(P<0.05);但在S-N-K檢驗中,1,2號樣品差異顯著(zhù),3,4號樣品差異不顯著(zhù),說(shuō)明電子舌傳感器能夠區分部分樣品,但區分能力有限。這可能是由于采集到的原始數據中帶有大量的冗余信息,導致無(wú)法判斷樣品差異,或者樣品本身差異極小。
        魚(yú)香調味汁電子鼻、電子舌傳雷達圖分析
圖1
        圖1 電子鼻(a)、電子舌(b)雷達圖
        取電子鼻18根傳感器在120s時(shí)5次檢測結果平均值制作的雷達圖見(jiàn)圖1中a。可以看出,在所有T型、P型及LY2/LG傳感器上,4個(gè)產(chǎn)地的樣品的響應強度由強至弱分別為2號、4號、3號和1號;在LY型傳感器(除去LY2/LG)上,4個(gè)樣品的響應強度(由強至弱)分別是1號、3號、4號和2號;而4個(gè)樣品在LY2/gCT傳感器上交織在0.0附近的點(diǎn)上,說(shuō)明這根傳感器無(wú)法區分4個(gè)樣品,這也與方差分析中LY2/gCT傳感器對易燃氣體敏感度不高、差異不顯著(zhù)的分析結果一致。T型、P型及LY2/LG傳感器主要是對4個(gè)樣品的極性物質(zhì)、非極性物質(zhì)、碳氫氧化合物和含硫化合物敏感,而LY2/gCT則是對易燃物質(zhì)敏感。盡管在魚(yú)香調味汁的制作過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生一些易燃的物質(zhì),但是這些物質(zhì)在制作過(guò)程中已經(jīng)揮發(fā),故電子鼻傳感器無(wú)法捕捉到這些物質(zhì)。綜上所述,電子鼻雷達圖有助于鑒別不同產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁。
       取電子舌7根傳感器在120S時(shí)5次檢測結果平均值制作的雷達圖,見(jiàn)圖1中b。可以看出,1、2號樣品差異顯著(zhù),3、4號樣品差異較小,這與電子舌方差分析的S-N-K檢驗中結果一致。這說(shuō)明電子舌在一定程度上能夠區分樣品,但對于相似度較高的樣品,其區分能力不足。
        電子鼻、電子舌主成分分析
圖2
        圖2 電子鼻(a)、電子舌(b)主成分分析圖
        圖2中a的4個(gè)樣品的差異主要來(lái)源于第一主成分,差異明顯。第一、二主成分分別為91.24%和5.43%,其總和已經(jīng)超過(guò)85%,能夠反映樣品在氣味上整體輪廓差異。樣品4分布的區域較大,說(shuō)明其穩定性和重復性較差,其次是樣品3。圖2中b的4個(gè)樣品在第一主成分和第二主成分上均有差異,基本能夠判定1、2號樣品和3、4號樣品差異明顯,但1、2號樣品之間的差異較難以判斷,3、4號樣品情況類(lèi)似。第一、二主成分分別為75.13%和17.23%,其總和已經(jīng)超過(guò)85%,能夠反映樣品在滋味上整體輪廓差異。4個(gè)樣品在二維圖中的分布區域較大,說(shuō)明其穩定性和重復性較差,這說(shuō)明在進(jìn)行主成分分析時(shí)還有較多冗余數據未被及時(shí)剔除,而影響了實(shí)驗結果。
        電子鼻和電子舌傳感器數據融合主成分分析
圖3
        圖3 電子鼻和電子舌數據融合主成分分析
        由圖3可知,第一、二主成分分別為62.20%和33.15%,累積為95.35%,這說(shuō)明經(jīng)標準化和融合后的數據提取了原始數據中絕大部分有效信息,能夠反應樣品的主要風(fēng)味輪廓。在圖2電子舌主成分分析中,1、2號數據點(diǎn)非常靠近,且內部樣品分布較為分散;3、4號樣品情況類(lèi)似,因為其原始特征矩陣中包含大量冗余信息,故需要對特征矩陣進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化融合。但在經(jīng)過(guò)歸一化和合并數據進(jìn)行主成分分析后,由圖3可知,1號樣品分布在Y軸的左側;2、3、4號分布在Y軸右側,所有組別的組內間距都非常小,而組間間距很大,相比較于圖2中單獨電子鼻或者電子舌PCA析,這4個(gè)組別具有較好的分離性。這可能是由于歸一化處理數據,是力求樣本在第一、二主成分坐標軸投影方差最大,避免一、二主軸包含信息的重疊,盡可能多地保留原始變量信息。故4種不同產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁組內間距經(jīng)歸一化處理后明顯減小,且在組內聚集程度提高。這說(shuō)明經(jīng)過(guò)數據融合歸一化后,同時(shí)從兩個(gè)維度評價(jià)樣品,有利于對不同魚(yú)香調味汁的鑒別和區分。 
         結論
        電子鼻對不同產(chǎn)地魚(yú)香調味汁氣味的評價(jià)顯示:除了LY2/gCT這根傳感器對4個(gè)樣品響應強度的差異不顯著(zhù)外,其他17根傳感器的差異顯著(zhù)。這說(shuō)明電子鼻傳感器能夠從獲得的響應值數據中將不同產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁從氣味上加以區分;此外,雷達圖和主成分分析的結果支持方差分析的結論。
        電子舌評價(jià)不同產(chǎn)地的魚(yú)香調味汁滋味顯示:7根傳感器的方差、雷達圖分析表明,1、2號樣品差異顯著(zhù)(P<0.05),3、4號樣品差異不顯著(zhù);主成分分析均難以判斷1、2號樣品間以及3、4號樣品間的差異。故推斷電子舌傳感器能夠在一定程度上區分樣品,但區分能力不足。
        電子鼻和電子舌傳感器數據融合后,從氣味和滋味兩個(gè)角度同時(shí)評價(jià)魚(yú)香調味汁,得知,4個(gè)樣品間差異明顯,且樣品組內聚集程度得到極大提高。故電子鼻和電子舌傳感器數據融合主成分分析是評價(jià)食品風(fēng)味整體輪廓的一種方法。
        參考文獻:林丹,胡金祥,何蓓蓓等.電子鼻和電子舌數據融合在魚(yú)香調味汁風(fēng)味識別中的應用[J].中國調味品,2021,46(09):145-150.
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