牛膝為莧科牛膝屬多年生草本植物,以干燥根入藥。主產(chǎn)于我國河南溫縣、武陟等地,在漢代被收載于《神農本草經(jīng)》。
超快速氣相色譜電子鼻已廣泛應用于農業(yè)、醫療等領(lǐng)域,在實(shí)際生產(chǎn)中電子鼻可用于建立產(chǎn)品質(zhì)量控制模型,實(shí)現對產(chǎn)品品質(zhì)的快速有效監控,近年來(lái)逐漸應用于中藥材的質(zhì)量評價(jià),在中藥行業(yè)中有廣泛的應用前景。本研究通過(guò)電子鼻對不同來(lái)源牛膝種子的氣味進(jìn)行檢驗和區分,以期通過(guò)該技術(shù)客觀(guān)描述牛膝種子揮發(fā)性化合物的差異,為其鑒別研究提供一定參考。
材料
樣品信息見(jiàn)表1。
結果與分析
主成分分析(PCA)
圖1為不同產(chǎn)地、不同類(lèi)型牛膝種子的主成分分析圖。由圖1可知,PCA區分指數 為 88,區分指數框為綠色,表明區分有效。第一PCA(PC1)的累積貢獻率為69.423%,第一PCA(PC1)和第二PCA(PC2)的累積貢獻率之和為82.425%,表明牛膝不同炮制品氣味的差異主要由PC1決定。
表3為樣品氣味兩兩間相對距離表。樣品間的相對距離越近,則整體氣味越接近,反之亦然。由表3可知,溫縣秋子與溫 縣蔓苔子的相對距離最近(37859.68),其次是武陟秋子與武陟蔓苔子(48654.46),秋子與蔓苔子是牛膝的2種不同繁殖類(lèi)型的種子,其整體氣味較相近,符合實(shí)際生產(chǎn)規律。而河北安國與武陟秋子相對距離最遠(171160.05),即其氣味與武陟秋子差異最大。
物質(zhì)定性分析
用AroChembase數據庫對樣品中的揮發(fā)性化合物進(jìn)行定性分析,其可能含有的化合物如 表 4所 示。由表4可知,不同牛膝種子樣品的揮發(fā)性氣味化合物在含量上存在差異。牛膝種子中揮發(fā)性化合 物etha-nol平均含量最高,峰面積范圍為59819~170;揮發(fā)性化合物(E)-2-hexenal平均含量最低,峰面積范圍為567~1185。武陟秋子和蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物在含量上較為接近,溫縣秋子和蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物在含量上也較為接近,說(shuō)明秋子與蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物較為相似。不同來(lái)源牛膝種子的氣味化合物含量差異較大,證明Heracles Ⅱ超快速氣相電子鼻能夠快速準確地識別出不同來(lái)源牛膝種子之間的差異,牛膝種子檢測提供了新技術(shù)。 判別因子分析
對不同產(chǎn)地、不同類(lèi)型的牛膝種子進(jìn)行判別因子分析,結果如圖2所示,6種樣品均能被較好地區分。武陟秋子與武陟蔓苔子較相近,二者區分效果較差。 判別因子分析常用于建立樣本數據庫,再對未知樣品進(jìn)行定性判別,確定未知樣品的信息。鑒定未知樣品不僅能夠投影單個(gè)樣品,也能夠將多個(gè)樣品作為一個(gè)數據庫進(jìn)行投影。判別因子分析法建立的模型可以用來(lái)鑒定樣品的品種、真偽和產(chǎn)地等。選擇未進(jìn)行分析的樣品數據進(jìn)行投影鑒定,鑒定結果見(jiàn)圖3、表5。
未知樣品分別為屬于河北安國樣品組的河北安國X、河北安國Y及屬于河南溫縣蔓苔子樣品組的河南溫縣蔓苔子X、河南溫縣蔓苔子Y。由此可知判別因子模型為有效模型,可用于不同產(chǎn)地牛膝種子的區分,使PCA結果得到進(jìn)一步驗證。
軟獨立建模分析(SIMCA)
以不同牛膝種子樣品為研究對象,假設其為品質(zhì)不同的樣品,河北安國樣品為合格樣品,對6種牛膝種子樣品進(jìn)行SIMCA分析。圖4為6種牛膝種 子 樣 品 的SIMCA分析結果,將河北安國樣品為參考樣,其他樣品為未知樣,圖中藍色部分代表可接受區域。由圖4可知,其他樣品均落在藍色區域外,即不被河北安國樣品接受,說(shuō)明其他樣品不屬于河北安國樣品氣味合格范圍內。說(shuō)明SIMCA為有效模型,可用于不同產(chǎn)地牛膝種子的區分。
圖片
討論與結論
HeraclesⅡ超快速氣相電子鼻技術(shù)是一種新穎的氣味分析技術(shù),現已廣泛應用于食品領(lǐng)域。本實(shí)驗以牛膝種子為研究對象,關(guān)注種植中種子資源混雜問(wèn)題,為種子基源快速鑒定提供一個(gè)可行辦法。HeraclesⅡ 超快速氣相電子鼻根據Kovats保留指數定性,在A(yíng)rochembase數據庫中對不同產(chǎn)地牛膝種子進(jìn)行定性分析,并通過(guò)化學(xué)計量學(xué)方法實(shí)現氣味差異分析;實(shí)現了對不同來(lái)源牛膝種子的快速鑒別,與傳統鑒別方法相比更加快速方便,為中藥材種子資源檢測提供了新思路。
來(lái)源:感官科學(xué)與評定 轉載請注明來(lái)源。
參考文獻:王鑫源,董誠明,李曼,楊朝帆.基于HeraclesⅡ超快速氣相電子鼻的牛膝種子快速鑒別研究[J].種子,2021,40(04):135-138.轉載請注明來(lái)源。
提醒:文章僅供參考,如有不當,歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專(zhuān)業(yè)建議的情況下,擅自根據文章內容采取行動(dòng),因此導致的損失,運營(yíng)方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發(fā)布,請聯(lián)系處理。
超快速氣相色譜電子鼻已廣泛應用于農業(yè)、醫療等領(lǐng)域,在實(shí)際生產(chǎn)中電子鼻可用于建立產(chǎn)品質(zhì)量控制模型,實(shí)現對產(chǎn)品品質(zhì)的快速有效監控,近年來(lái)逐漸應用于中藥材的質(zhì)量評價(jià),在中藥行業(yè)中有廣泛的應用前景。本研究通過(guò)電子鼻對不同來(lái)源牛膝種子的氣味進(jìn)行檢驗和區分,以期通過(guò)該技術(shù)客觀(guān)描述牛膝種子揮發(fā)性化合物的差異,為其鑒別研究提供一定參考。
材料
樣品信息見(jiàn)表1。
主成分分析(PCA)
圖1為不同產(chǎn)地、不同類(lèi)型牛膝種子的主成分分析圖。由圖1可知,PCA區分指數 為 88,區分指數框為綠色,表明區分有效。第一PCA(PC1)的累積貢獻率為69.423%,第一PCA(PC1)和第二PCA(PC2)的累積貢獻率之和為82.425%,表明牛膝不同炮制品氣味的差異主要由PC1決定。
用AroChembase數據庫對樣品中的揮發(fā)性化合物進(jìn)行定性分析,其可能含有的化合物如 表 4所 示。由表4可知,不同牛膝種子樣品的揮發(fā)性氣味化合物在含量上存在差異。牛膝種子中揮發(fā)性化合 物etha-nol平均含量最高,峰面積范圍為59819~170;揮發(fā)性化合物(E)-2-hexenal平均含量最低,峰面積范圍為567~1185。武陟秋子和蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物在含量上較為接近,溫縣秋子和蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物在含量上也較為接近,說(shuō)明秋子與蔓苔子的揮發(fā)性氣味化合物較為相似。不同來(lái)源牛膝種子的氣味化合物含量差異較大,證明Heracles Ⅱ超快速氣相電子鼻能夠快速準確地識別出不同來(lái)源牛膝種子之間的差異,牛膝種子檢測提供了新技術(shù)。 判別因子分析
對不同產(chǎn)地、不同類(lèi)型的牛膝種子進(jìn)行判別因子分析,結果如圖2所示,6種樣品均能被較好地區分。武陟秋子與武陟蔓苔子較相近,二者區分效果較差。 判別因子分析常用于建立樣本數據庫,再對未知樣品進(jìn)行定性判別,確定未知樣品的信息。鑒定未知樣品不僅能夠投影單個(gè)樣品,也能夠將多個(gè)樣品作為一個(gè)數據庫進(jìn)行投影。判別因子分析法建立的模型可以用來(lái)鑒定樣品的品種、真偽和產(chǎn)地等。選擇未進(jìn)行分析的樣品數據進(jìn)行投影鑒定,鑒定結果見(jiàn)圖3、表5。
軟獨立建模分析(SIMCA)
以不同牛膝種子樣品為研究對象,假設其為品質(zhì)不同的樣品,河北安國樣品為合格樣品,對6種牛膝種子樣品進(jìn)行SIMCA分析。圖4為6種牛膝種 子 樣 品 的SIMCA分析結果,將河北安國樣品為參考樣,其他樣品為未知樣,圖中藍色部分代表可接受區域。由圖4可知,其他樣品均落在藍色區域外,即不被河北安國樣品接受,說(shuō)明其他樣品不屬于河北安國樣品氣味合格范圍內。說(shuō)明SIMCA為有效模型,可用于不同產(chǎn)地牛膝種子的區分。
圖片
討論與結論
HeraclesⅡ超快速氣相電子鼻技術(shù)是一種新穎的氣味分析技術(shù),現已廣泛應用于食品領(lǐng)域。本實(shí)驗以牛膝種子為研究對象,關(guān)注種植中種子資源混雜問(wèn)題,為種子基源快速鑒定提供一個(gè)可行辦法。HeraclesⅡ 超快速氣相電子鼻根據Kovats保留指數定性,在A(yíng)rochembase數據庫中對不同產(chǎn)地牛膝種子進(jìn)行定性分析,并通過(guò)化學(xué)計量學(xué)方法實(shí)現氣味差異分析;實(shí)現了對不同來(lái)源牛膝種子的快速鑒別,與傳統鑒別方法相比更加快速方便,為中藥材種子資源檢測提供了新思路。
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參考文獻:王鑫源,董誠明,李曼,楊朝帆.基于HeraclesⅡ超快速氣相電子鼻的牛膝種子快速鑒別研究[J].種子,2021,40(04):135-138.轉載請注明來(lái)源。
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