中國白酒的香型復雜 、呈香物質(zhì)多樣 ,各香味物質(zhì)的物理性質(zhì)不同 ,且物質(zhì)間協(xié)同和抑制作用也各不相 同 ,如何有效而準確地把握酒體的總體呈香 ,而不受品酒員身體狀 況和個(gè)人素質(zhì)的影響 ,成為了業(yè)內的一個(gè)難題 。基于此 ,對 AlphaMOS公司生產(chǎn)的超 快速氣相色譜電子鼻Heracles II進(jìn)行了試驗 ,通過(guò)對不同質(zhì)量等級的清香型白酒的滋味進(jìn)行分析 ,考察該設備對白酒酒體氣味成分的區分能力 ,進(jìn)而對白酒酒體進(jìn)行研究 。
材料與方法
分析樣品
某小型酒廠(chǎng)采集清香型白酒酒樣8個(gè) ,包括42%vol的4個(gè)不同質(zhì)量等級酒樣和 53%vol的4個(gè)不同質(zhì)量等級酒樣兩類(lèi)樣品,再進(jìn)行不同工藝的處理 ,最后形成5組共18個(gè)風(fēng)味存在一定差異的樣品。
樣品處理與分組信息見(jiàn)表 1、表 2。 Heracles II 超快速氣相電子鼻分析
實(shí)驗條件
白酒樣品在超快速氣相色譜電子鼻 Heracles II上進(jìn)行測定分析 ,HeraclesII包含2根 色譜柱 MXT一5/MXT—l701,MXT一5為非極性色譜柱 ,MXT1701為弱極性色譜 柱 ,采 用 Alphasofl軟件進(jìn)行數據處理。
采用優(yōu)化后的方法(表3)對樣品進(jìn)行分析 ,每個(gè)樣品重復3次 ,采用正構烷烴標溶液 (nC6一nC16)進(jìn)行校準 ,將保留時(shí)間轉化為保留指數 ,然后用 AroChembase數據庫對化合物進(jìn)行定性分析。 實(shí)驗結果與討論
氣相色譜圖
首先對樣品(4級酒42%vol已處理)的酒體進(jìn)行氣味分析 。 主成分分析 (PCA)
主成分分析(PCA)是在對樣品特性一無(wú)所知的前提下 ,通過(guò)對原始數據向量進(jìn)行線(xiàn) 性變換 ,從而在一定的視角下尋找樣品問(wèn)題的差異的一種算法 。該算法不丟失任何樣品信息 ,僅僅通過(guò)改變坐標軸來(lái)達到區分樣品的目的 。
樣 品 42%vol酒體主成分分析
根據方法對酒體進(jìn)行分析 ,42%vol樣品主成分分析結果見(jiàn)圖 4,樣品 42%vol對照和已處理酒體的距離結果見(jiàn)表 4。 由圖4可知 ,其區分指數為93,說(shuō)明樣品 42%vol 在氣味上存在差異 ,由其中的規律可知 ,2#樣品與5#樣品距離比較近,說(shuō)明兩者氣味比較相近,處理工藝針對呈香的效果不突出。由表4可知 ,其氣味相差的量化距離數值。 白酒 53%vol已處理和未處理酒樣主成分分析
根據實(shí)驗分析方法對白酒 53%vol已處理和未處理酒樣的主成分進(jìn)行分析,結果見(jiàn)圖 5;表5為 白酒 53%vol“已處理 ”“未處理 ”酒體的距離表 。 由表5可知 ,8種樣品的區分指數為80%以上 ,說(shuō)明樣品氣味存在差異 。由圖5的規 律性可知 ,同質(zhì)量等級的白酒距離均較近 ,例如 9#樣品和16#樣品 ,10#樣品和 17#樣品。由表5可知其氣味相差的量化距離數值。 白酒 53%vol已處理與對照酒樣主成分分析
由圖6可知 ,7種樣品的區分指數為88,說(shuō)明樣品氣味存在差異 。由圖6所示的規律性可知 ,同一質(zhì)量等級的白酒距離均較近 ,例如9#樣品和12#樣品 ,11#樣品和14#號樣品 。由表6可知其氣味相差的量化距離數值 。 成分定性
使用HeraclesII不但能區分不同處理工藝白酒的氣味,還能對白酒中所含的化合物進(jìn)行定性 , 采用 AroChembase數據庫進(jìn)行化合物定性 ,能給出其可能的風(fēng)味信息 (見(jiàn)表7)。 結論
Heracles氣相色譜電子鼻是電子鼻與超快速氣相色譜二合一的儀器 ,超快速氣相色譜實(shí)現了快速的樣品分析 ,可以對比樣品之間的差異 ,并通過(guò) AroChembase 數據庫得到樣品中可能存在的化合物信息 。
以上分析結果可知 , 白酒樣品氣味存在差別 ,且用快速氣相電子鼻能夠區分不同的氣味 ;Heracles能夠對化合物進(jìn)行定性 ,例如能夠檢測出白酒中含有乙酸乙酯 、乙酸異丙酯等化合物 ,對于未知化合物也能給出風(fēng)味信息,若深入研究其含量,也可能找出某種物質(zhì)對特定氣味的影響。
來(lái)源:感官科學(xué)與評定 轉載請注明來(lái)源。
參考文獻:張?chǎng)?相里加雄,路星.Heracles Ⅱ超快速氣相色譜電子鼻對白酒氣味成分分析技術(shù)探討[J].釀酒科技,2014(10):116-119.DOI:10.13746/j.njkj.2014.0238.
提醒:文章僅供參考,如有不當,歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專(zhuān)業(yè)建議的情況下,擅自根據文章內容采取行動(dòng),因此導致的損失,運營(yíng)方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發(fā)布,請聯(lián)系處理。
材料與方法
分析樣品
某小型酒廠(chǎng)采集清香型白酒酒樣8個(gè) ,包括42%vol的4個(gè)不同質(zhì)量等級酒樣和 53%vol的4個(gè)不同質(zhì)量等級酒樣兩類(lèi)樣品,再進(jìn)行不同工藝的處理 ,最后形成5組共18個(gè)風(fēng)味存在一定差異的樣品。
樣品處理與分組信息見(jiàn)表 1、表 2。 Heracles II 超快速氣相電子鼻分析
實(shí)驗條件
白酒樣品在超快速氣相色譜電子鼻 Heracles II上進(jìn)行測定分析 ,HeraclesII包含2根 色譜柱 MXT一5/MXT—l701,MXT一5為非極性色譜柱 ,MXT1701為弱極性色譜 柱 ,采 用 Alphasofl軟件進(jìn)行數據處理。
采用優(yōu)化后的方法(表3)對樣品進(jìn)行分析 ,每個(gè)樣品重復3次 ,采用正構烷烴標溶液 (nC6一nC16)進(jìn)行校準 ,將保留時(shí)間轉化為保留指數 ,然后用 AroChembase數據庫對化合物進(jìn)行定性分析。 實(shí)驗結果與討論
氣相色譜圖
首先對樣品(4級酒42%vol已處理)的酒體進(jìn)行氣味分析 。 主成分分析 (PCA)
主成分分析(PCA)是在對樣品特性一無(wú)所知的前提下 ,通過(guò)對原始數據向量進(jìn)行線(xiàn) 性變換 ,從而在一定的視角下尋找樣品問(wèn)題的差異的一種算法 。該算法不丟失任何樣品信息 ,僅僅通過(guò)改變坐標軸來(lái)達到區分樣品的目的 。
樣 品 42%vol酒體主成分分析
根據方法對酒體進(jìn)行分析 ,42%vol樣品主成分分析結果見(jiàn)圖 4,樣品 42%vol對照和已處理酒體的距離結果見(jiàn)表 4。 由圖4可知 ,其區分指數為93,說(shuō)明樣品 42%vol 在氣味上存在差異 ,由其中的規律可知 ,2#樣品與5#樣品距離比較近,說(shuō)明兩者氣味比較相近,處理工藝針對呈香的效果不突出。由表4可知 ,其氣味相差的量化距離數值。 白酒 53%vol已處理和未處理酒樣主成分分析
根據實(shí)驗分析方法對白酒 53%vol已處理和未處理酒樣的主成分進(jìn)行分析,結果見(jiàn)圖 5;表5為 白酒 53%vol“已處理 ”“未處理 ”酒體的距離表 。 由表5可知 ,8種樣品的區分指數為80%以上 ,說(shuō)明樣品氣味存在差異 。由圖5的規 律性可知 ,同質(zhì)量等級的白酒距離均較近 ,例如 9#樣品和16#樣品 ,10#樣品和 17#樣品。由表5可知其氣味相差的量化距離數值。 白酒 53%vol已處理與對照酒樣主成分分析
由圖6可知 ,7種樣品的區分指數為88,說(shuō)明樣品氣味存在差異 。由圖6所示的規律性可知 ,同一質(zhì)量等級的白酒距離均較近 ,例如9#樣品和12#樣品 ,11#樣品和14#號樣品 。由表6可知其氣味相差的量化距離數值 。 成分定性
使用HeraclesII不但能區分不同處理工藝白酒的氣味,還能對白酒中所含的化合物進(jìn)行定性 , 采用 AroChembase數據庫進(jìn)行化合物定性 ,能給出其可能的風(fēng)味信息 (見(jiàn)表7)。 結論
Heracles氣相色譜電子鼻是電子鼻與超快速氣相色譜二合一的儀器 ,超快速氣相色譜實(shí)現了快速的樣品分析 ,可以對比樣品之間的差異 ,并通過(guò) AroChembase 數據庫得到樣品中可能存在的化合物信息 。
以上分析結果可知 , 白酒樣品氣味存在差別 ,且用快速氣相電子鼻能夠區分不同的氣味 ;Heracles能夠對化合物進(jìn)行定性 ,例如能夠檢測出白酒中含有乙酸乙酯 、乙酸異丙酯等化合物 ,對于未知化合物也能給出風(fēng)味信息,若深入研究其含量,也可能找出某種物質(zhì)對特定氣味的影響。
來(lái)源:感官科學(xué)與評定 轉載請注明來(lái)源。
參考文獻:張?chǎng)?相里加雄,路星.Heracles Ⅱ超快速氣相色譜電子鼻對白酒氣味成分分析技術(shù)探討[J].釀酒科技,2014(10):116-119.DOI:10.13746/j.njkj.2014.0238.
提醒:文章僅供參考,如有不當,歡迎留言指正和交流。且讀者不應該在缺乏具體的專(zhuān)業(yè)建議的情況下,擅自根據文章內容采取行動(dòng),因此導致的損失,運營(yíng)方不負責。如文章涉及侵權或不愿我平臺發(fā)布,請聯(lián)系處理。