案例類(lèi)別：品質(zhì)控制方向
申報單位：杭州耕香生物科技有限公司
鑒于主觀(guān)賦權法就有較強的主觀(guān)隨意性，客觀(guān)性較差，有很大的局限性。故提出采用客觀(guān)賦權法，各屬性權重的大小根據該屬性下值的差異大小來(lái)確定。
1. 首先由專(zhuān)家小組通過(guò)QDA確定此次選品試驗的感官維度描述詞；
2. 組織感官評價(jià)小組進(jìn)行感官喜好度評價(jià)，采用7點(diǎn)線(xiàn)性標度法；
3. 建立消費者綜合喜好度模型，通過(guò)計算加權喜好度得到最終的產(chǎn)品喜好度得分score，其中每個(gè)維度權重比例是通過(guò)熵權法計算得到。
熵權法原理：熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。基本思路是根據指標變異性的大小來(lái)確定客觀(guān)權重，所確定的權重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計算公式和試驗流程圖。
12個(gè)人組成的感官品評小組對16款市售面霜類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行七點(diǎn)尺度法打分，本試驗設置對照組數據（問(wèn)卷中添加屬性權重問(wèn)題）和熵權法組數據（除去屬性權重問(wèn)題數據），通過(guò)對比獲取兩組試驗數據的耗時(shí)和數據結果準確性來(lái)驗證熵權法提升選品效率的能力。
1. 在不去除異常值的情況下得到喜好度得分矩陣，如下表1所示
3. 加權求和得到各樣品的綜合score，將最后得到的score進(jìn)行降序排列，排列后的次序號如表3，其中去除異常值求和是指去除異常值后直接求和，不需要進(jìn)行加權（即默認屬性權重是平分的），去除異常值后的結果也常被認為最準確、最客觀(guān)和最具說(shuō)服力的結果。
案例收效
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